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大数据教学质量监测评估平台

在当今严峻的地区教学质量差异的背景下,教育管理部门如何以科学、公平、公正的眼光,从“加工能力”而非“绝对产出”的角度监测和评价各地各校的教学质量,并在可比较的理论体系中探讨不同地区、不同学校之间的差异,是我们不得不去面对的一项新课题。


大数据教学质量监测平台构建了以高中教育质量标准为准绳、 以提高教育质量与改善教学方法为目的,针对学生层级、教师层级、学校层级、教研管理层级的不同,使用不同的参照物,从多个维度,及数据的深度去挖掘分析出公平、合理、精细的监测数据。


大数据教学质量监测平台电子游戏娱乐送彩金采用客观全面的角度,对取得进步的学校加以鼓励,对教风散漫,教师投入不足以及教学水平低下的学校及时反馈并加以鞭策。对同一个学校同一个学科,根据生源情况,划分为不同层次,分别与入学水平进行纵向比较,使得学校可以发现不同层次学生的发展程度,有的放矢地引导老师反思自身的教学得失。在区域内形成正确的质量观,准确及时地督促学校提升教学管理水平。


大数据教学质量监测平台创新点:


·独创的分析法——区域内各学校各学科质量分析二十层回归分析法(20分层法规则:以8000人为例自顶向下分层,可选择手动或自动分层)。

·独创的分析法——区域内各学校各学科难中易题目得分率分析法。

·系统融入业内先进的研究方法——现代教育测量法、比较研究法、行动研究法和文献研究法。

·运用rankit算法和SPSS技术进行统计、分析数据。

·创造性地提出:用回归方法分析学校与学科的教学质量。将学校的中考成绩和高考成绩通过回归方法进行处理,能够充分反映各学校各学科在原有基础上的发现状况,为公平合理地评价学校和教师的工作提供了参考。


大数据教学质量监测平台价值:

系统分为基础数据、学业监测、统计分析、教学评价四大功能模块,可实现以下价值:

·诊断作用——通过教学评价对教学各个环节取得的效果和存在的不足进行科学的分析和诊断,为教学的决策或改进提供参考。

·激励作用——通过教学评价来反映教师的教学效果和学生的学习效果,从而激励他们进一步提升教学能力和学习方法。

·调控作用——科学的教学评价有利于使教学过程成为一个随时得到反馈调节的可控系统,使教学效果越来越接近预期的目标。

·导向作用——教师教学目标、教学重点以及学生学习的方向、重点、学习时间的分配等都会以教学评价为导向,并受评价内容和评价标准影响。


大数据教学质量监测平台的适用人群是?

对不同管理层级、教师及学生个人起到合理而全面地分析、指导与激励作用。

对于教育局:

1、持续监测辖区学校办学质量;利用考试质量分析中的目标达成评估,对中考、高考建立关联监测评估、预算,有效对下属区、校、级、班下发教学管理指导建议,让学校更好有针对性地、有效而快捷地找到不足之处。

2、持续监测教师教学质量提高及进步状况;利用教学质量跟踪中的教师纵向统计可分析教师历次教学水平,教师横向统计中的知识点、知识块、学科能力完成情况,可了解与区域内各校老师对比情况,也可分析自己历次教学情况。

3、为评估辖区学校教学质量提供科学依据;自定义辖区学校分类,了解辖区各校教学质量情况,校与校之间的差异。

4、为教师教学质量从粗犷管理到精细管理提供有效的监测和反馈;不同维度的质量分析,为教育管理部门,教师提供精细数据、学科分析报告,为偏科生、临界生找到知识薄弱点,快速找到补救措施。

5、节约教育评价体环节的各项成本;系统自动生报表,统计数据,可以历次跟踪累积,减少教研员低价值的手工操作工作,系统可随时、随地生成报表。

对于学校:

1、有效、规范、科学管理教学;阅卷、教学质量分析监测体系作为教学管理工具,可收集、积累大量教学质量数据。

2、增强对教师教学评价工作的科学性;通过历次考试数据分析,通过对教师教学成绩的纵、横向对比,学生历次跟踪,更有效发现教师的教学能力情况,为教师教学评价提供有效依据,有效指导教师成长发展。
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3、分析发现教师教学的优势和问题所在;通过对教师纵、横向对比,了解教学中的不足。

4、考试结果数字化,便于查询统计;角色权限分配,随时、随地查询,历次成绩统计跟踪。精确管理教师,便于绩效管理。

对于教师:

1、科学分析诊断问题,及时调整教学策略,实现教学过程的持续优化。

2、根据学生个体差异情况,有针对性的备课,切实实现因材施教。

3、根据学生持续性成绩,掌握学生学业情况,深入了解学生知识掌握信息,并进行针对性教学设计与个别指导。

对于学生

1、了解整体知识体系掌握情况;及时有效对知识点薄弱的地方做强化练习,节约学习时间。

2、杜绝题海战术、减轻学生负担、有效查漏补缺。

3、用客观的数据说话,不管对进步的优异学生,或者鞭策退步学生,都在主观能动性上起到调动作用。

4、预测将来的学业水平。


大数据教学质量监测平台特点:

·先进的分析方法:

系统使用三个独创的分析法,结合业内先进的研究方法,运用rankit算法和SPSS技术进行统计、分析数据,创造性的使用了回归方法分析。

·容错性、可扩展性、高效、直观可视化的数据分析效果。

·原始数据丰富

包含学校、班级、学生、科目、小题、知识点,而后根据所需分析角度,提炼出来做数据分析。

·多维度数据质量分析

包括市一级、校一级、班级、学生个人、老师等维度质量分析。

·全自动处理

能做到智能剔除无效因素(缺考过、插班无入学成绩等因素),同时保留人工控制排除意外因素的操作空间。

·总体数据形成一个生态系统,汇总成云数据

外网、学生、家长、各方可登入网站查看数据分析,对每个个人特征分析,给出针对性的优劣知识点和提升方案,建议学生做针对性辅导;

电子游戏娱乐送彩金数据结果所面对的层面广泛,学校可以监控各班、各老师教学成绩、水平;老师可以了解自我、了解学生;学生可以了解自己、前进后退情况、整体排位、强项弱项知识点;外界相关人员可以了解商机。


·评价与分析自动化,提升教研管理附加价值

根据设定的标准,系统会自动进行统计与评判,且能自动生成各式报表与分析报告,节省时间、释放人力、让教研人员从机械劳动中解放出来,提升教研管理附加价值,让更多的教研力量拓展、支配到不断优化的教研管理工作中。


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